Usa SQL cuando lo necesites

Cuando la interfaz visual no basta, usa la interfaz SQL. Las consultas se validan, se limitan a tu tenant y se comprueba su coste antes de ejecutarse.

Guarda las consultas útiles como widgets del panel. Conecta Python, R o Jupyter cuando tu flujo de trabajo necesite un notebook.

La mayoría de preguntas no necesita SQL, pero cuando lo quieras, Explore tiene una pestaña SQL. Escribes SQL normal contra tus buckets de eventos como si cada uno fuera una tabla, sin ver cómo los guarda el warehouse por debajo. Tu consulta se valida y se reconstruye de nuestro lado, ligada a tu organización, así que solo puede leer tus propios datos.

Cada consulta se presupuesta antes de ejecutarse, igual que el dry-run de BigQuery: una que escanearía más de lo que tu plan permite se rechaza de entrada, mostrando la estimación, para que una consulta pesada falle rápido en vez de generar factura. Guarda una consulta que te guste y arrástrala a un panel como widget.

Para consultar desde un notebook, genera un token en Ajustes → Tokens de API y envía SQL al endpoint de datos desde Python, R o Jupyter. El tenant viene del token, así que un token solo puede alcanzar los datos de su propia organización:

curl -X POST "https://eventhorizondata.com/api/v1/data/sql" \
  -H "Authorization: Bearer <token>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"sql":"SELECT toStartOfDay(time) AS day, sum(value) AS total FROM orders GROUP BY day ORDER BY day"}'

El token va en la cabecera Authorization y se puede revocar en cualquier momento; un token revocado deja de funcionar al instante. La respuesta es JSON por defecto, o CSV con `?format=csv` o una cabecera `Accept: text/csv`. `GET /api/v1/data/schema` lista los buckets que puedes consultar.