Prova

Não aceite a arquitetura como um ato de fé.

Uma infraestrutura de análise tem de responder a duas perguntas: Aguenta o trabalho? Pode confiar no que ela devolve? Publicamos a arquitetura, as medições e os limites de segurança para que possa verificar as respostas por si.

Desempenho

Feito para cargas analíticas.

O Event Horizon usa armazenamento colunar para a análise de eventos e ingestão contínua, em vez de depender de processamento em lote durante a noite.

Numa configuração modesta, num único servidor, as nossas medições publicadas incluem:

~9000 eventos/s
Aceites com quatro workers de ingestão.
~30 ms
Consulta de dashboard filtrada por tempo sobre 20 milhões de linhas.
0 eventos perdidos
Verificado por verificações de integridade independentes.

São resultados medidos, não garantias à escala de produção. As medições publicadas indicam explicitamente o hardware e o âmbito.

Custo das consultas

Uma consulta não devia surpreendê-lo com uma fatura.

O SQL está disponível quando precisar.

Mas, antes de uma consulta correr, o Event Horizon estima o seu custo.

Se ultrapassar o orçamento permitido pelo plano, é recusada antes de ser executada.

Resultado

Uma única consulta pesada não chega a tornar-se um problema de infraestrutura inesperado.

Multi-tenancy

Os dados do seu cliente têm de continuar a ser dele.

O Event Horizon foi desenhado em torno de análises limitadas a cada tenant.

Cada leitura do data warehouse passa por uma fronteira de tenant obrigatória. Sem contexto de tenant, a consulta falha fechada em vez de devolver dados sem restrição.

A base de dados acrescenta uma segunda camada de políticas, e o sistema é testado contra tentativas de atravessar essa fronteira.

Resultado

O multi-tenancy faz parte do caminho da consulta, não é uma caixa de verificação no dashboard.

Veja o produto

Este é o produto real.

Dashboards & anomaly detection
Dashboards & anomaly detection Métricas, coortes e anomalias numa só vista.
Exploração visual
Exploração visual Construa consultas sem escrever SQL.
SQL e notebooks
SQL e notebooks Use SQL quando precisar de mais controlo.
Cross-filtering & drill-down
Cross-filtering & drill-down Investigue o número em vez de parar no gráfico.

Provas em vez de adjetivos

Publicamos o que medimos, incluindo os limites.

Os nossos benchmarks têm um âmbito deliberadamente delimitado.

A nossa página de segurança documenta o que está implementado e o que não está.

O nosso blog de engenharia explica decisões, falhas e mudanças.

Porque a confiança numa infraestrutura de análise não devia depender de linguagem de marketing.

Veja o que a plataforma faz de facto.