Como funciona
Dos dados em bruto a analytics prontos para os seus clientes.
Não devia precisar de três produtos, vários pipelines e um engenheiro de dados só para responder a uma pergunta sobre os seus próprios dados.O Event Horizon trata de todo o caminho, da ingestão à análise.
01 · Ingerir
Deixe de manter pipelines.
Os seus dados já existem em APIs, bases de dados, fluxos de eventos e aplicações.
Ligue essas fontes ao Event Horizon e deixe a plataforma tratar da camada de ingestão.
Capacidades
- Ingestão agendada e contínua
- APIs e webhooks
- Captura de alterações em bases de dados
- SDK e agente de recolha
- Ordenação, novas tentativas e desduplicação
- Configuração visual de pipelines
Resultado
A sua equipa passa menos tempo a manter pipelines a funcionar e mais tempo a usar os dados que recolhe.
02 · Guardar e estruturar
Não construa um data warehouse só para alimentar um dashboard.
Os eventos chegam como dados em bruto. A análise precisa de estrutura.
O Event Horizon transforma os eventos recebidos em buckets de eventos tipados e consultáveis, e guarda-os num data warehouse analítico colunar.
Capacidades
- Campos de eventos tipados
- Desduplicação
- Dados de eventos versionados
- Armazenamento multi-tenant
- Análise colunar
- Políticas de retenção
- Consultas limitadas ao tenant
Resultado
Os seus dados ficam prontos a analisar sem ter de construir e manter a camada de data warehouse.
03 · Explorar
Deixe as pessoas responder a perguntas sem se tornarem analistas de SQL.
A interface por defeito é visual.
Escolha um bucket, uma métrica, uma dimensão e um intervalo de tempo. Filtre, agregue, aprofunde e crie um dashboard.
Capacidades
- Exploração sem SQL
- Dashboards de arrastar e largar
- Filtragem cruzada
- Drill-down
- Tabelas dinâmicas
- Campos calculados
- Comparação de períodos
- SQL quando precisar
- Acesso por notebook para utilizadores técnicos
Resultado
Quem tem a pergunta pode investigá-la diretamente.
04 · Compreender
Não fique pelo “o que aconteceu?”
Um sistema de análise útil deve ajudá-lo a investigar mudanças, não apenas mostrar números históricos.
Capacidades
- Deteção de anomalias
- Previsões
- Análise de fatores
- Coortes
- Retenção
- Alertas
- Relatórios agendados
Resultado
Os seus dados passam a ser algo que pode usar para investigar e planear, não apenas uma coleção de gráficos.
05 · Entregar
Dê analytics aos seus clientes sem construir um produto de analytics.
Construa uma vez e entregue a muitos clientes.
Capacidades
- Isolamento de dados por cliente
- Âmbitos de linha
- Dashboards incorporáveis
- Marca branca
- Emails com a sua marca
- Relatórios em PDF
- Dashboards partilháveis
Resultado
Os seus clientes têm analytics dentro do seu produto ou com a sua marca, e a sua equipa opera uma única plataforma de análise em vez de uma por cliente.