Nachweis

Vertrauen Sie unserer Architektur nicht blind.

Eine Analytics-Infrastruktur muss zwei Fragen beantworten: Hält sie der Last stand? Können Sie dem vertrauen, was sie liefert? Wir veröffentlichen Architektur, Messungen und Sicherheitsgrenzen, damit Sie die Antworten selbst prüfen können.

Leistung

Gebaut für analytische Workloads.

Event Horizon nutzt spaltenbasierte Speicherung für Event-Analytics und kontinuierliche Datenaufnahme, statt auf nächtliche Batch-Verarbeitung zu setzen.

Auf einem bescheidenen Einzelhost-Setup umfassen unsere veröffentlichten Messungen:

~9.000 Events/s
Angenommen mit vier Ingestion-Workern.
~30 ms
Zeitgefilterte Dashboard-Abfrage über 20 Mio. Zeilen.
0 verlorene Events
Durch unabhängige Integritätsprüfungen bestätigt.

Das sind gemessene Ergebnisse, keine Garantien für den Produktionsmaßstab. Die veröffentlichten Messungen nennen Hardware und Umfang ausdrücklich.

Abfragekosten

Eine Abfrage sollte Sie nicht mit einer Rechnung überraschen.

SQL steht bereit, wenn Sie es brauchen.

Doch bevor eine Abfrage läuft, schätzt Event Horizon ihre Kosten.

Würde sie das im Tarif erlaubte Budget überschreiten, wird sie vor der Ausführung abgelehnt.

Ergebnis

Eine einzelne schwere Abfrage wird nicht zu einem unerwarteten Infrastrukturproblem.

Mandantenfähigkeit

Die Daten Ihres Kunden müssen seine Daten bleiben.

Event Horizon ist rund um mandantenbezogene Analytics konzipiert.

Jeder Lesezugriff auf das Warehouse passiert eine erzwungene Mandantengrenze. Fehlt der Mandantenkontext, schlägt die Abfrage geschlossen fehl, statt uneingeschränkte Daten zu liefern.

Die Datenbank bildet eine zweite Richtlinienebene, und das System wird gegen Versuche getestet, diese Grenze zu überschreiten.

Ergebnis

Mandantenfähigkeit ist Teil des Abfragepfads, kein Häkchen im Dashboard.

Das Produkt

Das ist das echte Produkt.

Dashboards & anomaly detection
Dashboards & anomaly detection Kennzahlen, Kohorten und Anomalien in einer Ansicht.
Visuelle Exploration
Visuelle Exploration Abfragen bauen, ohne SQL zu schreiben.
SQL und Notebooks
SQL und Notebooks SQL, wenn Sie mehr Kontrolle brauchen.
Cross-filtering & drill-down
Cross-filtering & drill-down Gehen Sie der Zahl nach, statt beim Diagramm stehen zu bleiben.

Belege statt Adjektive

Wir veröffentlichen, was wir messen, einschließlich der Grenzen.

Unsere Benchmarks sind bewusst eng abgegrenzt.

Unsere Sicherheitsseite dokumentiert, was umgesetzt ist und was nicht.

Unser Engineering-Blog erklärt Entscheidungen, Fehlschläge und Änderungen.

Denn Vertrauen in eine Analytics-Infrastruktur sollte nicht von Marketingsprache abhängen.

Sehen Sie, was die Plattform tatsächlich leistet.