So funktioniert's
Von Rohdaten zu Analytics, die Ihre Kunden nutzen können.
Sie sollten nicht drei Produkte, mehrere Pipelines und einen Data Engineer brauchen, nur um eine Frage zu Ihren eigenen Daten zu beantworten.Event Horizon übernimmt den ganzen Weg von der Datenaufnahme bis zur Erkenntnis.
01 · Aufnehmen
Schluss mit der Pipeline-Pflege.
Ihre Daten liegen bereits in APIs, Datenbanken, Event-Streams und Anwendungen.
Verbinden Sie diese Quellen mit Event Horizon und überlassen Sie der Plattform die Aufnahmeschicht.
Funktionen
- Geplante und kontinuierliche Aufnahme
- APIs und Webhooks
- Change Data Capture aus Datenbanken
- SDK und Collection Agent
- Reihenfolge, Wiederholungen und Deduplizierung
- Visuelle Pipeline-Konfiguration
Ergebnis
Ihr Team verbringt weniger Zeit damit, Pipelines am Laufen zu halten, und mehr Zeit damit, die gesammelten Daten zu nutzen.
02 · Speichern und strukturieren
Bauen Sie kein Data Warehouse, nur um ein Dashboard zu betreiben.
Events kommen als Rohdaten an. Analytics braucht Struktur.
Event Horizon macht aus eingehenden Events typisierte, abfragbare Event-Buckets und speichert sie in einem spaltenbasierten analytischen Warehouse.
Funktionen
- Typisierte Event-Felder
- Deduplizierung
- Versionierte Event-Daten
- Mandantenfähige Speicherung
- Spaltenbasierte Analyse
- Aufbewahrungsregeln
- Auf den Mandanten beschränkte Abfragen
Ergebnis
Ihre Daten sind bereit für die Analyse, ohne dass Sie die Warehouse-Schicht selbst bauen und pflegen.
03 · Erkunden
Lassen Sie Menschen Fragen beantworten, ohne dass sie SQL-Analysten werden müssen.
Die Standardoberfläche ist visuell.
Wählen Sie einen Bucket, eine Kennzahl, eine Dimension und einen Zeitraum. Filtern, aggregieren, ins Detail gehen und ein Dashboard bauen.
Funktionen
- Exploration ohne SQL
- Dashboards per Drag-and-drop
- Kreuzfilterung
- Drill-down
- Pivot-Tabellen
- Berechnete Felder
- Periodenvergleiche
- SQL, wenn Sie es brauchen
- Notebook-Zugriff für technische Nutzer
Ergebnis
Wer die Frage hat, kann ihr direkt selbst nachgehen.
04 · Verstehen
Hören Sie nicht bei „Was ist passiert?“ auf.
Ein nützliches Analytics-System sollte Ihnen helfen, Veränderungen zu untersuchen, und nicht nur historische Zahlen anzeigen.
Funktionen
- Anomalieerkennung
- Prognosen
- Treiberanalyse
- Kohorten
- Retention
- Alarme
- Geplante Berichte
Ergebnis
Ihre Daten werden zu etwas, mit dem Sie untersuchen und planen können, nicht nur zu einer Sammlung von Diagrammen.
05 · Ausliefern
Geben Sie Ihren Kunden Analytics, ohne ein Analytics-Produkt zu bauen.
Einmal bauen, an viele Kunden ausliefern.
Funktionen
- Datenisolation pro Kunde
- Zeilenbereiche
- Einbettbare Dashboards
- White-Label-Branding
- E-Mails mit Ihrer Marke
- PDF-Berichte
- Teilbare Dashboards
Ergebnis
Ihre Kunden bekommen Analytics in Ihrem Produkt oder unter Ihrer Marke, und Sie betreiben eine Analytics-Plattform statt einer pro Kunde.